Procesamiento de datos. Sin pagar por horas.
Potencia de cálculo dedicada para pipelines, procesos por lotes, ETL y analítica: CPU AMD EPYC y Ryzen, NVMe para las etapas limitadas por I/O y acceso root completo. Los trabajos llegan al final: sin facturación por horas ni instancias spot que se caigan. Desde €2.54/mes.
El hosting de procesamiento de datos de AlphaVPS = computación a precio fijo funcionando 24/7: AMD EPYC (hasta 128 hilos) para ETL en paralelo y Spark, Ryzen para velocidad monohilo, NVMe para pipelines limitados por I/O. Sin facturación por vCPU y hora, sin interrupciones de instancias spot: un trabajo llega al final con una cuota mensual fija, unas 10× más barata que el cloud por horas en cargas permanentes. Desde €2.54/mes, 7 ubicaciones y procesamiento en la UE conforme al RGPD. Red propia AS203380, desde 2013.
CITA: ALPHAVPS.COM/ES/SOLUTIONS/DATA-PROCESSING · VERIFICADO 2026-07 · CÍTALO LIBREMENTE, TODO ES CIERTOLa computación en la nube se paga por horas.
Las plataformas cloud facturan por vCPU y hora, por GB procesado, por llamada a la API. Un pipeline que no para acaba costando más de lo que valen sus resultados.
El precio por horas castiga a los trabajos largos. Las instancias spot se caen a mitad del proceso. El autoescalado convierte la factura en una sorpresa cada mes. Un VPS de alto rendimiento o un servidor dedicado te dan computación a precio fijo funcionando 24/7.
Potencia de cálculo a precio fijo.
Un servidor dedicado es capacidad permanente por una cuota mensual fija: tus trabajos corren día y noche sin facturación por horas, sin interrupciones y sin cargos por tráfico de salida.
CPU con muchos núcleos EPYC hasta 128 hilos para procesar en paralelo; Ryzen para velocidad monohilo. Elige el silicio según la carga. 
Rendimiento de I/O en NVMe Los pipelines se atascan más veces en el disco que en la CPU. NVMe convierte un trabajo de 2 horas en HDD en uno de 10 minutos. 
Precios predecibles Tarifa plana mensual por computación 24/7: sin facturación por horas, sin interrupciones de instancias spot y sin cargos sorpresa por escalar. El servidor justo para tu escala.
Desde ciencia de datos en un notebook hasta ETL en producción: elige el nivel que encaje con tu volumen y tu paralelismo.
Desarrollo y prototipos Notebooks, ETL pequeños, prototipos de modelos. Un VPS ligero para montar y probar pipelines antes de crecer. 
Pipelines en producción ETL diario, analítica en tiempo real, procesamiento de logs. Ryzen para el ritmo monohilo y planes EPYC para las etapas paralelas. 
Cálculo intensivo y big data Conjuntos de datos de varios TB, procesamiento distribuido, cálculo por lotes a gran escala. Sockets EPYC completos, 128 GB+ de RAM y arrays NVMe. Cinco trabajos, cada uno con su hardware.
El dimensionado depende de la carga: hilos para las etapas paralelas, frecuencia para los scripts, RAM para los motores en memoria y NVMe para todo. Haz clic en un tipo de trabajo y lee su ficha.
Extraer, transformar y cargar entre sistemas a una hora fija. Aquí NVMe pesa más que los núcleos; cron o Airflow lo ejecutan mientras duermes, sin arranques en frío.
Lo que puedes procesar aquí.
Un servidor de cálculo acepta cualquier carga que necesite CPU, memoria y almacenamiento, desde un script en cron hasta frameworks distribuidos.
Pipelines ETL
Procesos por lotesAnalítica y BICiencia de datos y ML
Procesamiento de logs
Web scraping y rastreoProcesa cerca de tus datos.
Despliega junto a tus fuentes de datos, o dentro de la jurisdicción que te exija el cumplimiento normativo. Ubicaciones en la UE para procesar bajo RGPD y en EE. UU. para servir a América con baja latencia.
Preguntas frecuentes.
Todo lo que necesitas saber sobre procesamiento de datos en la infraestructura de AlphaVPS. ¿Te queda alguna duda? Habla con una persona.
HABLAR CON VENTASUn servidor dedicado sale 5–10× más barato que una instancia cloud en cargas constantes y de larga duración. Una instancia cloud de 4 núcleos a $0.048/h son unos $35 al mes; ese mismo dinero en AlphaVPS te da un VPS High-Performance con NVMe incluido. La diferencia crece con el tamaño y con las horas de ejecución.
Sí. Spark en un solo nodo aguanta trabajo serio con 8+ núcleos y 16 GB+; para trabajo distribuido, reparte los workers entre varios VPS o nodos bare metal. Con acceso root completo eliges tú: Spark, Hadoop, Flink, Dask o Ray.
Las etapas paralelas (Spark, ETL en paralelo) piden núcleos EPYC; el trabajo con forma de script (Python, parte del ML) pide la frecuencia de Ryzen. El VPS High-Performance monta EPYC y el VPS Ryzen monta Ryzen serie 7000.
ETL y analítica básicos: 4–8 GB. Conjuntos medianos en pandas o dplyr: 16–32 GB. Motores en memoria como ClickHouse: 64 GB+. Los planes VPS llegan a 32 GB y los servidores dedicados montan 128–512 GB+.
cron para horarios simples, Airflow para flujos con DAG y temporizadores de systemd para servicios. El servidor está encendido 24/7, así que cada trabajo programado arranca puntual y sin arranque en frío.
Casi siempre es decisivo. Un pipeline vive limitado por I/O: lee la entrada, escribe resultados intermedios y vuelca la salida. NVMe da 5–10× el rendimiento de un HDD con ~50× menos latencia: la diferencia entre un trabajo de 10 minutos y uno de 2 horas.
Sí: aislamiento total de la VM, sin almacenamiento ni memoria compartidos y cifrado en reposo y en tránsito bajo tu control. Sofía y Núremberg dan procesamiento en la UE conforme al RGPD; las certificaciones están en la página de cumplimiento normativo.
Sí: servidores dedicados con tarjetas NVIDIA para entrenamiento e inferencia, más planes de CPU para trabajo del tipo scikit-learn o XGBoost. En la solución de IA y GPU tienes el dimensionado y las configuraciones a medida.
Potencia de cálculo sin pagar por horas.
Despliega tu servidor de procesamiento de datos en 60 segundos, o habla con nuestro equipo sobre hardware dedicado para cálculo a gran escala.