Servidores GPU.
Elige tu tarjeta.
GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell de gama workstation y GeForce RTX 5090: hasta 96 GB de GDDR7 por tarjeta para entrenamiento de IA, inferencia, fine-tuning de LLM y renderizado 3D. Drivers certificados, acceso root completo y hardware dedicado montado según tu especificación. Tarifa plana mensual: aquí nadie te factura por horas.
Los servidores GPU de AlphaVPS son bare metal dedicado con GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell de workstation (16–96 GB GDDR7, ECC, drivers certificados) y la GeForce RTX 5090 (32 GB), con una o varias GPU, hasta 8× por nodo, para entrenamiento de IA, inferencia, fine-tuning de LLM y renderizado 3D. Acceso root completo, puerto de 10 Gbit y tarifa plana mensual, sin facturación por horas, en Sofía y Núremberg. Presupuesto a medida en menos de 24 horas. Red propia AS203380, desde 2013.
CITA: ALPHAVPS.COM/ES/GPU-SERVERS · VERIFICADO 2026-07 · CÍTALO LIBREMENTE, TODO ES CIERTOConfigura tu servidor GPU.
Define la máquina más abajo: nuestros ingenieros te devuelven un presupuesto detallado en menos de 24 horas. Asesoramiento gratuito y sin compromiso.
Cuatro tarjetas. Una sola decisión: la VRAM.
Elige según lo que tu modelo tenga que mantener en memoria: el resto viene dado. Las Pro suman drivers certificados, ECC y garantía enterprise; la RTX 5090 compra rendimiento bruto por euro. ¿No lo tienes claro? Usa el estimador que tienes justo debajo.
¿Qué GPU necesitas de verdad?
Elige modelo, precisión y modo: el estimador calcula la VRAM y te señala la tarjeta. Parámetros × bytes por parámetro × factor de modo; la longitud de contexto y el tamaño de lote mueven el consumo real.
INFERENCE ×1.2 - WEIGHTS + KV-CACHE HEADROOM
Por qué una GPU lo cambia todo.
La CPU trabaja en serie. La GPU, en paralelo masivo. En cargas dominadas por el cálculo matricial (entrenamiento, inferencia, renderizado), esa es la diferencia entre días y minutos.
Hecho para cargas de cálculo intensivo.
Desde entrenar redes neuronales hasta renderizar fotogramas fotorrealistas, trabajos que en CPU se miden en semanas. Mira toda la gama de soluciones de IA y GPU.
LA MÁS ELEGIDA - RTX PRO 6000Entrenamiento de IA y ML Entrena LLM, redes de visión y sistemas de recomendación. Los 96 GB de GDDR7 sostienen modelos que no caben en una tarjeta de consumo: haz fine-tuning de Llama, Mistral o tu propia arquitectura sin toparte con el límite de memoria.
PYTORCH · TENSORFLOW · JAX · HUGGING FACE · CUDA
MUY DEMANDADA - RTX 5090Inferencia de IA a escala Sirve modelos en producción a miles de peticiones por segundo. La RTX 5090 da una relación precio/rendimiento difícil de igualar para chatbots, APIs de imagen y servicios de IA en tiempo real.
TENSORRT · TRITON · VLLM · OLLAMA · FASTAPI
Renderizado 3D y CGI Blender Cycles, Octane, Redshift, V-Ray GPU: escenas con trazado de rayos en minutos, no en horas. BLENDER · OCTANE · V-RAY 
Codificación de vídeo Codificación por hardware NVENC para H.264, H.265 y AV1. Transcodifica streams 4K en tiempo real con pipelines de FFmpeg sobre GPU. FFMPEG · NVENC · HANDBRAKE 
Computación científica Dinámica molecular, modelos climáticos, simulaciones físicas: cuBLAS y cuFFT convierten la GPU en pieza básica de la investigación. GROMACS · AMBER · NAMD 
IA generativa y difusión Ejecuta Stable Diffusion, Flux y compañía en local: privacidad total y sin pagar API por cada imagen. COMFYUI · A1111 · FLUX Hardware de servidor bajo cada tarjeta.
Una GPU rinde lo que le permita la plataforma que la alimenta. Cada servidor GPU se monta con hardware enterprise en nuestros centros de datos certificados ISO, pensados para carga sostenida 24/7.
Intel Xeon / AMD EPYC CPU DE SERVIDOR - NADA DE PIEZAS DE ESCRITORIO 
Hasta 1 TB de DDR5 ECC CORRECCIÓN DE ERRORES - FALLOS DE BIT CAZADOS EN HW 
Almacenamiento SSD NVMe IOPS ALTOS - LOS DATASETS FLUYEN, NO SE ARRASTRAN 
Acceso IPMI / BMC completo KVM REMOTO · CONTROL DE ENERGÍA · MONTAJE DE ISO - INCLUIDO 
ARQUITECTURA BLACKWELL HASTA 96 GB DE VRAM / TARJETA 
10 GBIT - ENLACES REDUNDANTES 
MITIGACIÓN DDOS DISPONIBLE Despliega cerca de tus usuarios.
Los servidores GPU se montan en nuestros centros de datos europeos: jurisdicción de la UE, RGPD de serie y red propia.
Preguntas frecuentes.
Todo lo que necesitas saber sobre servidores GPU dedicados para IA, ML y renderizado. ¿Sigues con dudas? Escríbenos y te responde una persona.
HABLAR CON VENTASPara entrenar LLM y modelos grandes, la RTX PRO 6000: sus 96 GB de GDDR7 sostienen modelos que no caben en una tarjeta de consumo. Para inferencia y entrenamientos medianos, la RTX PRO 4000 (24 GB) o la RTX 5090 (32 GB) rinden de sobra, y la RTX PRO 2000 (16 GB) es la tarjeta de desarrollo y pruebas.
Las RTX PRO llegan con drivers certificados por NVIDIA (certificaciones ISV), soporte de memoria ECC, garantía enterprise y están homologadas para funcionar 24/7. La RTX 5090 da un rendimiento bruto excepcional por euro, con los drivers y la garantía estándar de GeForce.
Sí: 2, 4 u 8 GPU por nodo, según el chasis y la placa base. Para despliegues mayores montamos clústeres bare metal con interconexión privada de 10–100 Gbit. Cuéntanos la carga de trabajo y te recomendamos la configuración óptima.
Sí, a petición: preinstalamos los drivers de NVIDIA, el toolkit de CUDA y cuDNN, o montamos el stack de ML completo mediante servicios gestionados. Por defecto recibes un sistema limpio con acceso root completo, y Ubuntu es la opción más elegida por compatibilidad de drivers.
Las configuraciones en stock están listas normalmente en 24–72 horas. Una configuración a medida o un modelo de GPU concreto puede tardar 1–2 semanas; mantenemos en stock las configuraciones más pedidas, así que consulta con ventas la disponibilidad y los plazos actuales.
Todos los principales: Ubuntu (el más usado en ML), Debian, Rocky Linux, CentOS Stream y Windows Server. Para cargas de IA y ML recomendamos Ubuntu 22.04 o 24.04 LTS, que ofrece la mejor compatibilidad con los frameworks.
Potencia GPU sin el sobreprecio del cloud.
Servidores GPU dedicados por una fracción de lo que cobra un hiperescalador. Sin sorpresas por horas de uso: tarifa plana mensual y unos costes de infraestructura de IA que puedes presupuestar de antemano.