GPU сървъри.
Вие избирате картата.
NVIDIA RTX PRO Blackwell за работни станции и GeForce RTX 5090, с до 96 GB GDDR7 на карта за AI обучение, инференс, дообучаване на LLM и 3D рендеринг. Сертифицирани драйвери, пълен root достъп и хардуер, сглобен по вашата спецификация. Плащате фиксирана месечна цена, без почасови броячи.
AlphaVPS GPU сървъри = нает bare metal с NVIDIA RTX PRO Blackwell workstation карти (16–96 GB GDDR7, ECC, сертифицирани драйвери) и GeForce RTX 5090 (32 GB), от една до 8 карти на сървър, за AI обучение, инференс, дообучаване на LLM и 3D рендеринг. Машината е само ваша: пълен root достъп, самостоятелен 10 Gbit порт и фиксирана месечна цена без почасови броячи, в София и Нюрнберг. Оферта до 24 часа. Собствена мрежа AS203380, от 2013 г.
ЦИТИРАЙТЕ: ALPHAVPS.COM/GPU-SERVERS · ПРОВЕРЕНО 2026-07 · ДАННИТЕ СА ПРОВЕРЕНИ И АКТУАЛНИКонфигурирайте своя GPU сървър.
Сглобете конфигурацията по-долу и инженерите ни се връщат с подробна оферта до 24 часа. Консултацията е безплатна и не ви обвързва с нищо.
Четири карти, а изборът опира до VRAM.
Тръгнете от това колко памет иска моделът ви. Оттам нататък изборът е ясен. Pro сериите добавят сертифицирани драйвери, ECC и enterprise гаранция, а RTX 5090 предлага най-добро съотношение цена/производителност. Ако се колебаете, използвайте калкулатора по-долу.
Кой GPU всъщност ви трябва?
Задайте модел, прецизност и режим, а калкулаторът изчислява нужния VRAM и посочва подходящата карта. Сметката е параметри × байтове на параметър × фактор на режима; контекстът и размерът на batch-а движат реалната консумация.
INFERENCE ×1.2 - WEIGHTS + KV-CACHE HEADROOM
Защо GPU, а не още CPU.
CPU изпълнява задачите последователно, а GPU ги разпределя между хиляди ядра едновременно. При матричните натоварвания (обучение, инференс, рендеринг) това е разликата между дни и минути.
Машини за най-тежките натоварвания.
Обучение на невронни мрежи, фотореалистичен рендер, транскодиране: работа, която на CPU би отнела седмици. Разгледайте и цялата гама AI и GPU решения.
Обучавайте LLM, мрежи за компютърно зрение и препоръчващи системи. 96 GB GDDR7 събират модели, които потребителска карта не поема. Дообучете Llama, Mistral или собствената си архитектура, без паметта да ви ограничава.
PYTORCH · TENSORFLOW · JAX · HUGGING FACE · CUDAОбслужвайте продукционни модели при хиляди заявки в секунда. За чатботове, image API-та и AI услуги в реално време RTX 5090 държи най-доброто съотношение цена към производителност.
TENSORRT · TRITON · VLLM · OLLAMA · FASTAPIПод всяка карта стои сериозна платформа.
Един GPU е толкова бърз, колкото платформата под него. Всяка машина е на enterprise хардуер в нашите ISO сертифицирани центрове за данни, построени за непрекъснато натоварване 24/7.
Разположете сървъра близо до потребителите си.
GPU машините стоят в европейските ни центрове за данни. Данните ви остават в юрисдикция на ЕС, под GDPR, а трафикът минава само през собствената ни мрежа.
Чести въпроси.
Всичко съществено за наетите GPU сървъри за AI, ML и рендеринг. Ако имате друг въпрос, свържете се с нас.
СВЪРЖЕТЕ СЕ С НАСТръгнете от паметта. За обучение на LLM и големи модели вземете RTX PRO 6000: нейните 96 GB GDDR7 събират модели, които потребителска карта не поема. За инференс и средни обучения RTX PRO 4000 (24 GB) и RTX 5090 (32 GB) се справят отлично. RTX PRO 2000 (16 GB) е подходяща за dev и тестове.
Сериите RTX PRO са проектирани за непрекъсната работа: сертифицирани NVIDIA драйвери с ISV одобрения, ECC памет и enterprise гаранция. RTX 5090 е потребителска карта със стандартни GeForce драйвери, но предлага най-добро съотношение цена/производителност.
Да. Монтираме 2, 4 или 8 карти на сървър според шасито и дънната платка. Когато мащабът надрасне един сървър, изграждаме bare-metal клъстер с частен 10–100 Gbit интерконект. Опишете задачата и ще предложим подходящата конфигурация.
По подразбиране получавате чиста OS с root достъп. По ваша заявка инсталираме NVIDIA драйверите, CUDA toolkit и cuDNN, а през управляваните услуги внедряваме целия ML стек. Повечето клиенти избират Ubuntu, защото драйверната поддръжка там е най-добра.
Държим популярните конфигурации на склад и те обикновено стартират до 24–72 часа. Ако искате нещо по поръчка или конкретен GPU модел, срокът става 1–2 седмици. Свържете се с нас за текущата наличност и точен срок.
Поддържаме всички основни системи: Ubuntu (най-често срещаната при ML), Debian, Rocky Linux, CentOS Stream и Windows Server. За AI и ML натоварвания съветваме Ubuntu 22.04 или 24.04 LTS: съвместимостта с framework-ите там е най-безпроблемна.
GPU мощност без облачната надценка.
Наети GPU сървъри на част от цената при хиперскейлърите. Без изненади от почасов брояч: фиксирана месечна цена и предвидим разход за AI.